INFORMATIKA
Aplikovaná informatika
Informatika
UMELÁ INTELIGENCIA
• neurónové siete a strojové učenie
• optimalizácia a heuristika
• znalostné technológie
• analýzy trhu
• inteligentná domácnosť
• autonómne vozidlá a robotika
POČÍTAČOVÉ VIDENIE
• spracovanie obrazu
• virtuálna a rozšírená realita
• strojové učenie
• 3D rekonštrukcia
• inteligentná doprava
POČÍTAČOVÁ GRAFIKA
• modelovanie a animácia
• grafika v reálnom čase
• geometrické modelovanie
• 3D tlač a 3D skenovanie
• dizajn a vizualizácia
• počítačová simulácia
KOGNITÍVNA VEDA
• interdisciplinárne štúdium
• interakcia človek — počítač
• štatistická analýza dát
• neuroveda
• štúdium je v anglickom jazyku
Úlohou študijného programu informatika je pripraviť študentov na uplatnenie v pozíciách, ktoré vyžadujú: nadpriemerný intelektuálny vklad, vysokú úroveň informatickej expertízy, znalosť moderných technológií, schopnosť rýchlo sa adaptovať v meniacom sa prostredí a precízne analyzovať a kriticky zhodnotiť aj neštandardné a komplexné systémy. Schopnosť porozumieť novým technológiám a prenášať ich do praxe sa prejavuje v tom, že často sa absolventi uplatnia vo vývojových tímoch a nezriedka sú sami zakladateľmi technologických startupov. Uvedené schopnosti robia z našich absolventov hodnotných členov interdisciplinárnych tímov a dávajú im možnosť uplatnenia aj mimo informatiky vo všetkých oblastiach hospodárstva, riadenia a verejnej správy. Absolventi sa tak môžu uplatniť vo všetkých druhoch podnikov a organizácií, ktoré (aj nepriamo) závisia od informačných a komunikačných technológií; v rôznych odvetviach priemyslu, vo vzdelávacej sústave, výskume, ako vo verejnom, tak aj v súkromnom sektore, v bankovníctve, doprave, zdravotníctve, ekológii atď.
Martin Madaras:
Počítačová grafika
Matfyzáci v praxi:
firma Vectary
Richard Ostertág: Bezpečnosť elektronických kľúčov
Jozef Šiška: Ako vysvetliť počítaču, čo chceme
Dátová veda
Bioinformatika
Dáta sú zaujímavé a poháňajú inovácie. V 21. storočí hrajú v digitálnej ekonómii dáta podobnú úlohu, akú zohralo uhlie v 18. storočí pri rozvoji priemyslu. Obrovské množstvá dát nám umožňujú využívať a rozvíjať nové generácie technologických riešení, ako sú strojové učenie, umelá inteligencia, pokročilá štatistika, prediktívna analýza správania používateľov, zákazníkov či trhov.
• navrhovanie optimálnych experimentov
• stochastická simulácia
• analýza veľkých biologických a biomedicínskych dát
• finančná aplikovaná matematika
• kryptografia a informačná bezpečnosť
• reprezentácia znalostí a ontológie
• umelá inteligencia a neurónové siete
• analýza dát z fyzikálnych experimentov
• strojové učenie, umelá inteligencia, pokročilá štatistika, prediktívna analýza správania používateľov, zákazníkov, či trhov
UPLATNENIE:
• dátový analytik, dátový vedec, špecialista na vizualizáciu dát, štatistik, programátor
• bankovníctvo a financie, automobilový priemysel, zdravotníctvo, doprava, obchod, energetika, počítačové hry
• nové oblasti vedy ako bioinformatika a biomedicína
Bioinformatika využíva výpočtové analýzy, matematické a štatistické metódy na riešenie problémov v oblasti biológie. Táto oblasť zažíva rozmach vďaka novým technológiám, ktoré umožňujú získať veľké množstvo dát o DNA jednotlivých organizmov. Bioinformatické nástroje sú nevyhnutné na spracovanie týchto dát a tvoria neodmysliteľnú súčasť moderných biologických a medicínskych vied. Študijný program bioinformatika je vhodný najmä pre študentov, ktorí sa zaujímajú o matematiku alebo informatiku a súčasne o biológiu. Program im umožní rozvíjať obe tieto oblasti a nájsť medzi nimi zmysluplné prepojenie.
UPLATNENIE:
• vývoj softvéru a analýza dát pre výskumné laboratóriá (doma i vo svete) v oblasti genetiky a molekulárnej biológie alebo aj pre IT firmy
• možnosť pokračovania v magisterskom a neskôr doktorandskom štúdiu so zameraním na informatiku, bioinformatiku alebo genetiku